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塑膠射出機能不能做機聯?先搞懂它是哪個世代|冠理學苑 EP10
2026-09-21
台灣橡塑膠產業有九成是 50 人以下的中小工廠,老師傅即將退休、技術全在腦袋裡。想靠機聯把設備數據留下來,很多廠長第一個問題是:
二代和老師傅總是各說各話?一份數據讓他們講同一種語言|冠理學苑 EP09
2026-09-08
二代接班和資深老師傅,為什麼常常各說各話? 很多廠長以為,機聯就是把設備數據自動抓出來、現場不用再手抄。
智慧工廠不必一次到位?從一台設備開始的導入心法|冠理學苑 EP08
2026-08-28
數據會抓了、會分析了、也能提前預防了——最後一步,是怎麼讓整個廠變成真正的智慧工廠。
設備壞了再修就好?算一筆停機搶修的隱形成本|EP07
2026-07-17
這一集 Benson 把兩種做法攤開:被動搶修, 跟在非生產時段提前撥一兩小時保養,差別到底有多大。
智慧化科學試模引導與實作
2026-07-14
科學試模對於工廠要落實,執行上是很困難的,在塑膠中心開課和大家分享如何落地。
設備壞掉前其實有徵兆?動態數據幫你提前抓出異常|EP06
2026-07-08
人工抄寫的報表,一天就一個數字。可是設備運作時是動態的,像心跳一樣有振幅。
工廠數據一堆卻看不懂?用 OEE 算出設備有沒有在賺錢|EP05
2026-07-05
設備數據抓回來一大堆,到底要看哪個?工廠有沒有在賺錢,又該怎麼算?
設備數據抓出來然後呢?從現場到後台的傳輸邏輯| EP04
2026-06-24
這個環節大多數廠長都沒聽說過—— MQTT 和 RESTful API,是設備訊號傳到伺服器的傳輸格式。
【AI 工具用得上,補助資源接得上|製造業 AI 工具媒合會】
2026-06-23
製造業想轉型導入 AI,你是不是也常遇到這些卡關? ❌ 聽了很多概念,卻不知道哪些工具已經可以實際落地? ❌ 不確定自家工廠的現場資料與流程,能不能跟新工具對接? ❌ 擔心導入門檻高,更不知道後面有沒有政府補助可以減輕負擔?